ARIES – 3D Shape Classification は、弊社が ARIES – 3D Synthesis と同時に開発した最初の AI 製品の 1 つです。この最先端のソリューションは、設計および生産の効率的なプロセスを強化するように設計されています。
弊社の製品デモでは、AI を使用して形状分類の問題を効率的に解決するリアルタイムの体験をご案内します。3D Shape Classification デモにアクセスするには、デモ ページへのボタンがありますので、下のボタンをクリックするか、デモ サイトで 3D形状認識機能をクリックします。
ARIES シリーズ製品の 1 つである「3D Shape Classification」をご紹介します。この革新的なソリューションは、高度な AI テクノロジーを活用して 3D 形状を正確に識別および分類し、さまざまなアプリケーションで効率と精度を向上させます。
Bolt の AI モデル トレーニングでは、下図に示すように、定義済みのクラス名 (Round Head Minus など) でラベル付けされた教師ありデータを使用します。
3D AI モデルでは、ボルト ヘッドの特徴がクラスごとに 3D CNN によって抽出され、トレーニングされます。
3D Shape Classificationでは、ボルト、パイプ、マニホールドの 3 つのデータセットを使用します。ボルト データセットには 7 つのクラス、パイプ データセットには 4 つのクラス、マニホールド データセットには 3 つのクラスがあり、合計 1,000 を超える 3D データセットがあります。
デモでは、評価データセットまたは未知のデータセットから取得した、分類用に事前に準備されたデータを提供します。つまり、トレーニング モデルは提供されたデータにこれまで遭遇したことがなく、偏りのない分類プロセスが保証されます。
3D Shape Classificationのデモ サイトを体験するには、下のボタンをクリックしてください。
デモサイトでは、ボルト、パイプ、マニホールドの形状を分類するAIモデルをお試しいただけます。ボルトはボルト頭の形状で分類、パイプはパイプ全体の形状から分岐数、直管、曲管を識別、マニホールドは分岐数を識別します。
「3D Shape Classificationデモサイト」ボタンをクリックすると、デモページに移動します。このページでは、3Dオブジェクト認識の簡単な説明があります。この説明の下に、「ボルト」、「パイプ」、「マニホールド」という3つのボタンオプションがあります。
このデモの分類クラスを表示するには、「形状認識について（詳細を表示）」ボタンをクリックします。これにより、さまざまなクラスとその説明が表示されます。AI モデルのクラスはカスタム定義されており、クラス間に大きな違いがある限り、任意のクラスを作成できます。たとえば、ボルトはボルトヘッドの形状に応じて、次の 7 つのカテゴリに分類されます。
他のモデルや、さまざまな 3D 形状を分析する AI の機能にご興味がございましたら、「パイプ」と「マニホールド」のクラスもご確認ください。弊社はこれらの分類技術に自信を持っております。詳細については、「お問い合わせ」からご連絡ください。
デモを体験するには、次の手順に従ってください。
すぐに結果が表示され、AI モデルの決定が示されます。上位 3 つのクラス確率が表示され、各分類の信頼度レベルが示されます。高品質の AI 分類製品は、最終的なソフトマックス関数からの決定において 80% 以上の確実性を提供する必要があります。
このデモでは、分類の決定の確実性は最大 99.5% に達します。たとえば、上の画像では、Bolt_Sample_File_003 は AI モデルによって 99.5442% の確実性で「マイナス」に分類されています。
ここで紹介するデモ ページは、3D AI 業界のパイオニアとしての当社の実力を証明するものです。メッシュ テクノロジーを使用した 3D Shape Classificationシステムの構築における当社の専門知識を紹介しています。当社の革新的なソリューションがお客様のプロセスをどのように変革し、業界の新しい基準を確立できるかを直接体験してください。
