未来を発見: 新しい3D 新形状合成 - 株式会社アストライアーソフトウエア

3D 新形状合成

弊社が世界に先駆けて開発した3D新形状合成の技術について、ご紹介します。

3D新形状合成とは

3D新形状合成とは、適切にトレーニングされた3D AIモデルが、複数の形状から、抽出した特徴量ベクトルをブレンドし、新しい形状を自動的に生成する事をいい、弊社は世界に先駆け、3D新形状合成を行える3D AIモデルを開発しました。

3D新形状合成の仕組み

たとえば既存の複数の車体について、それらのテイストをうまくブレンドし、新しい車体を生成できます。

新形状合成は、ディープラーニングの一種Variational Autoencoder(VAE)を使用したネットワークを構築し、新しい車体データを作成しています。VAEシステムのDecoder部分に特徴表現を添加するタイミングを複数設けて生成結果を味付けします。

まず2車体のボディメッシュからそれぞれ特徴量を取得します。新車体の生成時には合成する割合を変え、新しいテイストの車体を生成できます。

3D家具形状合成モデルの仕組み

弊社の家具合成モデルは、最先端の AI 技術を利用して家具のデザインをキャプチャし、再構築します。メッシュ再構築専用の追加 AI を含む複数の AI コンポーネントを統合した高度なアーキテクチャを採用しています。これにより、合理的で正確な 3D メッシュ モデルを作成できます。

自動車の合成で使用されるものと似ていますが、エンコーダとデコーダの設計が異なる変分オートエンコーダ (VAE) アーキテクチャを使用します。再パラメータ化技術を適用することで、潜在空間の分布を制御し、3D 形状の特徴に関する情報を設計された分布に圧縮します。

詳しい説明は次のとおりです。

  1. エンコーダー: 高度なエンコーダーを使用して家具の詳細な特徴を抽出し、複雑なデザイン要素と構造特性をキャプチャします。
  2. 再パラメータ化: この手法は、エンコード プロセス後の潜在空間の分布を制御します。これは VAE アーキテクチャの重要なコンポーネントであり、潜在空間が設計された分布に従うようにします。
  3. デコーダー: デコーダーは潜在空間からの情報を処理し、メッシュ再構築に使用される特徴に変換します。
  4. メッシュ再構築: メッシュ再構築手法を実装します。これにより、モデルはデコードされた出力特徴から家具のデザインを再構築し、高いレベルの詳細を確保し、メッシュ再構築出力のスムージングと外れ値の除去を行うことができます。

高度な特徴抽出技術と 3D モデルおよびメッシュ再構築 AI モデルの洗練されたデコードを組み合わせることで、当社の家具合成システムは新しい家具デザインを生成する際に合理的なパフォーマンスを実現します。

ARIES 3D Synthesis – Astraea Software Product

当社の最先端技術をより深く理解するために、3D 合成モデルにおける当社の製品開発をご覧ください。当社の革新的なソリューションは、3D モデリングとシミュレーションの高度な機能を提供することで、さまざまな業界に革命を起こすように設計されています。当社の技術がプロジェクトを強化し、プロセスを合理化する方法をご覧ください。詳細情報や 3D 合成モデルの実際の動作を確認するには、下のボタンをクリックしてください。